香港与上海金融区通过交易数据和计算基础设施连接

PCT OFFICE INTELLIGENCE / REPORT 001

Jump Trading
Hong Kong × Shanghai

从官方公开招聘面重建两地的量化研究、交易工程、AI/ML、研究生产化与 Post-Trade Analytics 能力。

18唯一公开职位
13香港职位视图
12上海职位视图
7两地共享岗位
EXECUTIVE CONCLUSION

香港偏前台研究与混频 stat-arb,上海呈现更完整的工程与交易反馈栈。

香港公开岗位直接描述正在扩展低/中频全球股票统计套利团队,并把 Quant Research、ML/LLM 与 Engineering 放入同一团队构成。

上海职位明确提及独立运营目标,同时覆盖交易算法、Python/C++、Core Development、数据科学和 Post-Trade Analytics。

TWO OFFICES / ONE RESEARCH-TO-RISK PATH

双办公室能力地图

多地点岗位会同时进入适用办公室视图,但在 18 个唯一职位总数中只计一次。

01 / HONG KONG
13

Research + Front Office

混频全球股票统计套利新团队、QR、ML/LLM、Quant Development、live reliability 与校园人才管道。

02 / SHANGHAI
12

Trading Engineering + Feedback

本地独立运营目标、交易算法、Core Development、Python/C++、PTA 数据与绩效分析。

SYSTEM-LEVEL INFERENCE

Research → Risk On → Feedback

把岗位视为系统接口,观察两地如何覆盖从研究到实盘的完整生命周期。

01AI / Quant ResearchData, signals, statistics, ML
02Research PlatformPipeline, microstructure, portfolio
03Trading AlgorithmsExecution, C++, hardware efficiency
04Live ReliabilityMonitoring, debug, rollout, rollback
05Post-Trade AnalyticsData quality, performance, anomaly
06Learning LoopEvidence back to research and execution

PUBLIC JD SIGNALS

技术与能力信号

关键词出现岗位数用于描述公开人才面,不代表真实代码占比或团队规模。

香港与上海公开岗位按能力族比较图
Figure 1. 多地点岗位在两个 office 视图中分别计入。

COMPLETE PUBLIC ROLE REGISTER

18 个岗位逐项浏览

0 个匹配结果。每个职位跳转 Jump 官方页面;本站不复制完整 JD。

PCT → PCV → PIT → PEXT

Pengyi 优先进入路径

这是一组需要市场反馈验证的申请假设,不是录用概率判断。

P0

HK Quant Developer

对齐混频 stat-arb 的 ML pipeline、微观结构、组合优化、Python/C++ 和研究生产化。

缺口:生产级 C++ 与完整 research-to-live artifact。
P0

HK Quant Researcher

把 WorldQuant、Pengyi 166 与多因子研究升级为样本外、成本、容量和失败分析证据。

缺口:竞赛 alpha 不等于生产策略。
P1

HK Research Reliability

用 agent harness、监控、debug、回归测试、部署回滚连接研究与实盘结果。

缺口:真实 Linux production / incident 证据。
P1

Shanghai PTA

连接统计、异常检测、交易执行质量、数据管道、血缘与可解释分析。

缺口:网络/执行质量和 SQL 数据产品案例。

DUE-DILIGENCE QUESTIONS

进入谈话前必须核实

  1. 多地点岗位是否每个地点都有独立需求?location 如何决定?
  2. 香港 QR/QD 是否属于同一个 mixed-frequency global equity stat-arb build-out?
  3. 上海“independently operational”在交易、研究、工程和运营分别意味着什么?
  4. Python/C++、研究/工程、开发/on-call 的实际时间比例是什么?
  5. Research-to-risk-on 的测试、发布、回滚和责任边界如何定义?
  6. Campus 的毕业年份、在读身份和 full-time conversion 规则是什么?

REPORT ARTIFACTS

完整报告与可复现数据

逐岗分析、双办公室画像、申请路径、风险边界与完整职位索引。